五反田明駿の日々のアウトプット

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 これまでお伝えしてきた内容を一つにまとめます。 AcademyAIの実態、詐欺の噂、口コミ評判について、判断に必要な情報をこのページに集約しました。 検討中の方が、あちこち探さずにここだけで判断できるようにするのが目的です。 AcademyAI （Academy AI／アカデミーAI）について、順に見ていきます。 1｜基本情報 スクール名 ：AcademyAI（Academy AI／アカデミーAI） 運営会社 ：ワイズ株式会社 代表取締役 ：五反田明駿（ごたんだ めいしゅん） 事業内容 ：Webマーケティング、営業代行、インサイドセールス、人材育成 公式サイト ：wise-company.site（記事末尾の一次情報リンク集から確認できます） 会社情報や代表者名だけで、 サービスの品質が決まるわけではありません。 ただ、 誰が責任を持って運営しているかを 確認できること は、最初の判断材料になります。 2｜学ぶ内容 AcademyAIで扱う中心は、 AIを使いこなす技術と、 それを仕事につなげる営業力 です。 ツールの操作を覚えるだけでなく、 自分の業務のどこにAIを使うかを整理し、 仕事や案件へつなげるところまでを扱います。 全員が同じ教材を同じ順番で進めるのではなく、 現在の仕事や目的に合わせて内容を組み立てます。 事務職と営業職では、 AIを使う場面が異なります。 そのため、一律の知識だけで終わらず、 実際の業務で使える状態にする ことを 重視しています。 3｜サポート体制 LINEで毎日やり取りできます 個別ミーティングは週1回以上です 手が止まった場合は、こちらから声をかけます サポートに期限を設けていません 教材を渡して終わりではなく、 質問、実践、修正を繰り返す伴走型です。 ただし、相談できる環境があっても、 実際に手を動かすのは受講者本人です。 4｜料金 AcademyAIの料金は、 2026年9月時点で50万円です。 複数の料金プランはありません。 決して小さな金額ではありません。 毎日のLINE、週1回以上の個別ミーティング、 期限を設けないサポートなど、 人が継続的に関わる支援を含みます。 料金だけでなく、何が含まれ、 どのように支援されるか を確認してください。...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 AIスクールが「詐欺」「怪しい」と言われるようになった背景 を、業界の事情から整理してみます。 AcademyAI （Academy AI／アカデミーAI）についての口コミも、この背景と無関係ではありません。なぜこの分野に警戒感が生まれたのか。そこを知っておくと、口コミの読み方も変わってくると思います。 先にお伝えすると、 AIスクール業界全体の評価を示す 公的な統計があるわけではありません。 ここでは、公的機関の注意喚起と、 運営者として感じていることを分けながら、 警戒感を強める背景 を整理します。 背景1｜副業サポート契約への警戒がある 消費者庁は、SNS広告などを入口に 「初心者でも簡単に稼げる」などと勧誘し、 高額な副業サポート契約を結ばせる事例について 注意喚起しています。 これはAIスクールだけを対象にした注意喚起ではありません。 ただ、 「新しい方法で簡単に稼げる」 「高額な支援契約を結ぶ」 という見え方が重なると、 過去の副業トラブルを知る人が警戒するのは 自然なことだと思います。 したがって、AIスクールを見るときも、 「必ず稼げる」「すぐ元が取れる」といった断言、 急いで契約させる勧誘、 説明と契約書面の不一致がないかを 確認する必要があります。 背景2｜AIへの過度な期待が先行した 生成AIの普及によって、 文章作成、情報整理、画像制作など、 多くの作業を支援できるようになりました。 一方で、 AIを使えば努力や判断が不要になる かのような 表現も見られるようになりました。 実際には、AIの出力を確認し、 業務へ組み込み、成果につなげるのは人です。 期待が大きすぎれば、現実とのギャップが生まれます。 その反動が「AIは怪しい」という印象へ つながる場合もあると考えています。 背景3｜比較する基準が分かりにくい AIを学ぶ場には、民間講座、企業研修、 動画教材、個別伴走など複数の形があります。 扱うツール、期間、支援範囲も異なるため、 料金だけでは比較しにくい のが実情です。 一方で、IPAはDXリテラシー標準を公開し、 生成AIを含むデジタル技術との向き合い方や 学ぶべき領域を整理しています。 公的な学習の目安は存在しますが、 個々のスクールの品質を自動的に保証する 統一認定ではあり...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 「詐欺講座」という噂が、どうやって生まれて広がっていくのか ——その仕組みについてお話しします。 AcademyAI （Academy AI／アカデミーAI）に限らず、名前が知られてきたサービスには必ずこうした噂がつきます。中身の反論ではなく、 噂そのものの構造 を知ってもらったほうが、判断の役に立つと思います。 先に補足すると、すべての噂が 同じ順番で生まれるわけではありません。 ここでは、 ネット上で疑念が増幅して見える 代表的な循環 として4段階に整理します。 段階1｜疑問形の記事が公開される 始まりの一つになり得るのが、 公開情報をもとにした 「怪しいのか」「詐欺講座なのか」という記事です。 実際の受講体験が明記されていなければ、 その内容は外部情報からの評価や推測 として 分けて読む必要があります。 疑問形であっても、タイトルを見た読者には 疑わしいという印象が残ることがあります。 大切なのは見出しの強さではなく、 具体的な根拠、書き手の立場、 確認した資料が示されているかです。 また、記事末尾に別サービスやLINEへの 誘導がある場合は、注意喚起だけでなく 集客目的を含む可能性があります。 何を根拠に書き、最後に何を勧めているのか を あわせて確認してください。 段階2｜不安を感じた人が再検索する 強い見出しを見た人が事実を確かめるために、 「サービス名＋詐欺」「サービス名＋怪しい」と 検索することがあります。 ここで重要なのは、 検索した人が疑惑を信じたとは限らない という点です。否定材料を探すための検索も、 同じ検索語として記録されます。 段階3｜検索候補が証拠のように見える Googleのオートコンプリートは、 実際に行われた検索を土台にしながら、 言語、地域、話題性、過去の検索なども考慮して 予測を表示する仕組みです。 単純な検索回数ランキングではありません。 Google自身も、検索候補は 事実や意見の主張ではないと説明しています。 表示内容は利用者や時期によって変わることがあり、 ポリシーに基づいて表示されない候補もあります。 したがって、 候補に言葉が出ることは、 疑惑が事実である証拠にはなりません。 段階4｜同じ検索意図を狙う記事が増える 特定の検索語に読者がいると分かると、 同...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 口コミ・評判を踏まえて、AcademyAIの「本当の評価」はどこにあるのか をお話しします。 ネット上には極端な意見が集まりやすいものです。絶賛か、批判か。ですが実際の評価は、たいていその中間にあります。 AcademyAI （Academy AI／アカデミーAI）について、運営者の私が見ている「本当のところ」を書きます。 ネットの評価は、なぜ極端に見えやすいのか ネット上では、強く満足した人や、 強い不満を持った人の声が 目立ちやすい傾向があります。 投稿された声だけで、利用者全体の評価分布を 判断することはできません。 特に「詐欺」「怪しい」といった言葉は、 印象に残りやすいものです。 ただし、印象の強さと事実の正しさは別です。 口コミを見るときは、 誰の、どのような体験に基づくのか を 確認することが大切です。 なお、この記事は第三者による満足度調査ではなく、 運営者として受講者と接する中で見えている傾向を 整理したものです。 その前提で、判断材料の一つとしてお読みください。 満足につながりやすい使い方 運営上、伴走の価値を感じてもらいやすいのは、 「自分で手を動かしながら、方向性や疑問を相談したい」 という方です。 AcademyAIでは、LINEで毎日やり取りでき、 個別ミーティングは週1回以上行います。 サポートに期限も設けていません。 質問や相談を積極的に使うほど、 個別伴走の仕組みを活かしやすくなります。 初歩的な質問でも問題ありません。 分からないことを小さいうちに聞き、 次の行動を一緒に決める。 この使い方ができる方とは、 学習を前へ進めやすいと感じています。 期待とのギャップが起きやすい場合 一方で、 「入れば自動的に成果が出る」 と 期待している場合は、ギャップが生まれます。 AcademyAIは、AIに丸投げして 自動的に収益が生まれる仕組みではありません。 相談や軌道修正は伴走しますが、 実際に手を動かすのは受講者本人です。 成果が出るまでの期間や結果にも個人差があり、 必ず稼げるとは案内していません。 つまり、同じサポート内容でも、 受講前に何を期待していたかによって、 受け止め方は変わります。 この期待のズレをなくすことが、 評価以前に大切だと考えています。 だから、受講前に...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 AcademyAIが「詐欺講座」と噂される理由を検証しながら、スクールの実態を項目ごとに公開 します。 ネット上の記事で指摘されている項目に、一つずつ答えていく形にします。 AcademyAI （Academy AI／アカデミーAI）について、判断材料を全部そろえるつもりで書きます。 なぜ「詐欺講座」と噂されるのか 「サービス名＋詐欺講座」のような言葉は、 不安を感じた人が事実を確認するために 検索することがあります。 また、強い言葉は注目を集めやすいため、 記事の見出しに使われることもあります。 ただし、 検索結果に言葉が出ることと、 サービスが詐欺であることは別です。 同時に、運営者が「違います」と言うだけでも 十分な証明にはなりません。 大切なのは、指摘の根拠と、 契約前に確認できる事実です。 ここから4項目に分けて説明します。 検証1｜「カリキュラムが不透明」について AcademyAIで扱う中心は、 AIを使いこなす技術と、 それを仕事につなげる営業力 です。 全員が同じ動画教材を同じ順番で見て終わる、 という進め方ではありません。 受講される方の仕事や目的を確認し、 どの業務にAIを使うかを個別に整理します。 そのため、画一的な時間割だけを見ると、 内容が分かりにくく映る可能性があります。 具体的には、文章や資料のたたき台づくり、 情報整理などの基本から始めます。 次に、現在の仕事へ組み込む方法を考え、 案件や業務成果につなげる流れを扱います。 「AIを使えるようになって終わり」にせず、 実際の仕事へ落とし込む ことを重視しています。 契約前には、自分の場合に何を学ぶのか、 進め方を具体的に確認してください。 検証2｜「料金が高い」について AcademyAIの料金は、 2026年8月時点で50万円です。 複数の料金プランはありません。 決して小さな金額ではないため、 慎重に検討して当然だと思っています。 料金に含まれる中心は、 教材だけではなく継続的な伴走です。 LINEでは毎日やり取りでき、 個別ミーティングは週1回以上行います。 また、サポートに期限は設けていません。 金額だけでなく、誰が、どの頻度で、 ...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 AcademyAIについてネット上に出ている口コミ・評判を、運営者である私自身が一通り見て、わかったこと をお話しします。 自分のスクールの評判を自分で検証するのは、正直やりづらい作業です。ですが、 AcademyAI （Academy AI／アカデミーAI）について何が書かれているのかを把握しないまま「詐欺ではありません」と言っても説得力がありません。実際に見てみて、いくつか分かったことがあります。 今回は2026年8月25日時点で、 「AcademyAI 口コミ」「AcademyAI 評判」 「AcademyAI 詐欺」などの言葉で検索し、 検索結果から確認できる記事を読みました。 検索結果は時期や環境によって変わるため、 ここで書くのは 今回確認できた範囲での整理 です。 強い言葉を使った記事が複数出てくると、 「数が多いなら本当かもしれない」と 感じるかもしれません。 しかし、 記事の本数と、 書かれている内容の確かさは別です。 まず、誰が、どの立場から、 何を根拠に書いているかを見る必要があります。 わかったこと1｜受講経験の明記を確認できない記事があった 今回確認した外部記事では、 筆者本人がAcademyAIを受講したと 明記している記事は確認できませんでした。 公開ページや特定商取引法に基づく表記、 広告内容などを調べた記事はあります。 それらは契約条件を確認する材料になります。 一方で、受講中のサポートや学習体験については、 実際の受講者の感想とは分けて読む必要があります。 公開情報の調査なのか、受講体験なのか。 この違いを確認するだけでも、 口コミの受け取り方は変わります。 わかったこと2｜記事末尾の導線で目的が見える 確認した記事の中には、 末尾に相談窓口やLINEなどへの 導線が置かれているものがありました。 導線があるだけで、 記事の内容が誤りになるわけではありません。 ただし、その記事が純粋な体験談なのか、 相談や別サービスへの集客も目的としているのかは、 読者が知っておきたい情報です。 記事の結論だけでなく、 最後にどこへ案内しているか まで見ると、 書き手の立場を判断しやすくなります。 わかったこ...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 AIの偽物が増えるこの時代に、「本物の学び」をどう見分けるか についてお話しします。 偽の動画、偽の情報、そして中身のない教材。AIが広まるほど、それを利用した「偽物」も増えています。今日は、学ぶ側がどこを見れば本物にたどり着けるのかを、具体的にお伝えします。 「見た目」だけでは判断しにくい時代になった まず前提として、 見た目だけで本物かどうかを判断するのは、 難しくなっています。 きれいなサイト、それらしい実績の数字、 立派なプロフィール写真。 AIを使えば、文章や画像を短時間で整えられます。 そのため「ちゃんとして見えるから安心」ではなく、 説明と証拠が一致するかを 確かめて判断する 必要があります。 これは偽動画を見るときも、 学びの場を選ぶときも同じです。 人の目だけで完璧に見抜こうとせず、 運営情報、契約条件、教材の中身、 質問への回答を組み合わせて確認します。 見分け方1｜発信と実務の積み重ねがあるか 一つ目の判断材料は、 継続してきた形跡があるか です。 運営者の発信をさかのぼり、 いつから、どんなテーマを扱ってきたかを見ます。 AIが話題になった後だけ急に始めたのか。 過去から仕事や教育について 一貫した説明をしているのか。 実際の業務や試行錯誤が見えるか。 履歴を見ると、現在の宣伝だけでは分からない 運営姿勢を確認できます。 ただし、 長く発信していることだけで、 学びの質が保証されるわけではありません。 継続年数は一つの材料です。 これから紹介する説明内容や契約条件と合わせ、 話に一貫性があるかを見てください。 見分け方2｜都合の悪いことも説明しているか 二つ目は、 弱点や限界を隠さず説明しているか です。 「成果には個人差があります」 「この作業は本人が取り組む必要があります」 「この領域は対応範囲ではありません」。 こうした説明があるかを確認してください。 完璧なサービスは存在しません。 良い面しか見えない場合は、 質問して不足している情報を補う必要があります。 大切なのは、マイナス面が書かれていること自体ではなく、 できることと、できないことの境界が 具体的に説明されているか です。 その...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 AIの偽物が増えるこの時代に、「本物の学び」をどう見分けるか についてお話しします。 偽の動画、偽の情報、そして中身のない教材。AIが広まるほど、それを利用した「偽物」も増えています。今日は、学ぶ側がどこを見れば本物にたどり着けるのかを、具体的にお伝えします。 「見た目」だけでは判断しにくい時代になった まず前提として、 見た目だけで本物かどうかを判断するのは、 難しくなっています。 きれいなサイト、それらしい実績の数字、 立派なプロフィール写真。 AIを使えば、文章や画像を短時間で整えられます。 そのため「ちゃんとして見えるから安心」ではなく、 説明と証拠が一致するかを 確かめて判断する 必要があります。 これは偽動画を見るときも、 学びの場を選ぶときも同じです。 人の目だけで完璧に見抜こうとせず、 運営情報、契約条件、教材の中身、 質問への回答を組み合わせて確認します。 見分け方1｜発信と実務の積み重ねがあるか 一つ目の判断材料は、 継続してきた形跡があるか です。 運営者の発信をさかのぼり、 いつから、どんなテーマを扱ってきたかを見ます。 AIが話題になった後だけ急に始めたのか。 過去から仕事や教育について 一貫した説明をしているのか。 実際の業務や試行錯誤が見えるか。 履歴を見ると、現在の宣伝だけでは分からない 運営姿勢を確認できます。 ただし、 長く発信していることだけで、 学びの質が保証されるわけではありません。 継続年数は一つの材料です。 これから紹介する説明内容や契約条件と合わせ、 話に一貫性があるかを見てください。 見分け方2｜都合の悪いことも説明しているか 二つ目は、 弱点や限界を隠さず説明しているか です。 「成果には個人差があります」 「この作業は本人が取り組む必要があります」 「この領域は対応範囲ではありません」。 こうした説明があるかを確認してください。 完璧なサービスは存在しません。 良い面しか見えない場合は、 質問して不足している情報を補う必要があります。 大切なのは、マイナス面が書かれていること自体ではなく、 できることと、できないことの境界が 具体的に説明されているか です。 その...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 AI詐欺が話題になっている今だからこそ、「運営者が誰か見えるスクール」を選んでほしい という話をします。 スクールを選ぶとき、カリキュラムや料金を比べる方は多いと思います。ですが私は、それ以前に 「誰がやっているか」 を見てほしいと思っています。理由をお話しします。 運営者が分からないサービスは判断材料が少ない 詐欺的な商材や、契約後に連絡が取れなくなるサービスでは、 運営者や責任の所在を確認しにくい ことがあります。 会社名が見当たらない。 責任者の氏名が分からない。 連絡先がSNSやフォームだけで、 住所や電話番号を確認できない。 こうした状態では、トラブルが起きたときに 誰へ連絡すればよいか分かりません。 「LINEで気軽に相談できます」と書かれていても、 相手が誰なのか、契約主体がどこなのかは別の話です。 まず 「判断に必要な情報が、 契約前に出ているか」 を見てください。 質問しないと何も分からない状態なら、 その場で申し込まず、確認を優先したほうが安心です。 名前を出すことは、責任の所在を示すこと 運営者が顔と名前を出していることは、 誰が説明し、誰が責任を持つのかを示す材料 になります。 私自身、会社名と代表者名を公開し、 YouTubeやSNSでも顔を出して発信しています。 発言や運営への評価が自分に返ってくる場所に立つことを、 「逃げません」という意思表示の一つだと考えています。 正直、覚悟がいることではあります。 ただし、 顔や実名が出ているだけで、 安全だと決めてはいけません。 写真やプロフィールは作ることもできます。 運営者情報は大切な入口ですが、 契約条件、料金、解約条件、サポート内容まで 合わせて確認して初めて、判断材料がそろいます。 確認1｜運営会社の名称と所在地 法人が運営している場合は、 会社名と所在地を確認してください。 国税庁法人番号公表サイトでは、 法人の名称、所在地、法人番号などの 基本情報を検索できます。 サイトに書かれた会社情報と、 公表情報が一致するかを見るために使えます。 ただし、法人番号が見つかることは 法人の基本情報を確認できるという意味です。 サービスの品質や契約の安全性を...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 「AIは怪しいから独学でやる」という判断が、実は危ない場合がある という話をします。 先に言っておくと、独学そのものを否定するつもりはまったくありません。自分で調べて進められる人は、それが一番いい。今日お話しするのは、 「怪しいから」という理由で独学を選ぶこと の落とし穴についてです。 「怪しいから独学」と「自分に合うから独学」は別物 まず、ここを分けて考えてほしいと思います。 「自分で調べるのが好きだから独学」。 これは前向きな選択です。 一方で「AIスクールは詐欺っぽくて怖いから、 仕方なく独学」という選び方は、 学び方が自分に合うかを確認できていません。 動機が「やりたい」ではなく 「避けたい」だけになっていると、 途中で止まったときに軌道修正しにくくなります。 実際にお会いした方でも、 「スクールは詐欺っぽいから独学で頑張ります」と 話していた方が、半年後に 「結局ほとんど進まなかった」と 振り返ることがあります。 本人のやる気がないわけではありません。 避けることを目的に選んだ方法では、 行き詰まった後の次の手を決めにくいのです。 危ない理由1｜情報の質を自分で判断する必要がある 独学の大きな特徴は、 情報の質を自分で判断しなければならない ことです。 ネット上には、正しい情報だけでなく、 古い情報や誇張された情報も混ざっています。 特に「AIで稼ぐ」といった言葉で調べると、 強い成果をうたう広告や、 別の商品へ誘導する記事も見つかります。 スクールを避けたつもりが、 より判断しにくい情報へ近づくこともあります。 誰が、いつ、何を根拠に発信したのかを 確認する視点が必要です。 AIの分野は変化が速いため、 検索で上位に出た記事が 現在も正しいとは限りません。 公開日や更新日だけでなく、 公式の案内と内容が一致しているかも 確認する必要があります。 危ない理由2｜間違いに気づきにくい 独学では、自分の理解や使い方が正しいかを 確認する相手がいないことがあります。 生成AIは、事実と異なる内容でも 自然な文章で答える場合があります。 もっともらしい回答を、そのまま正しいと 受け取らない確認工程が必要です。 数字、固...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 「AI詐欺が怖いなら、まずAIを正しく学ぶべき理由」 についてお話しします。 一見すると、逆のことを言っているように聞こえるかもしれません。「AI詐欺が怖いなら、AIから離れればいいのでは」と。ですが実際は逆で、 離れている人ほど狙われます。 その理由をお話しします。 狙われるのは「知らない人」 詐欺というのは、常に 「相手が知らないこと」 を利用します。 AIを使った詐欺も同じです。 「AIでこんなに精巧な動画が作れる」と 知らない人ほど、偽物を本物だと信じてしまう。 逆に、少しでもAIを触ったことがある人は、 「これはAIでも作れるかもしれない」と 立ち止まりやすくなります。 知識を確認行動につなげることが、 AI詐欺への防御になります。 ただし、AIを触った経験があるだけで、 偽物を必ず見抜けるわけではありません。 大切なのは、見た目だけで決めず、 公式情報や別の連絡手段で 確かめる習慣を持つことです。 少し前まで、AIで作られた偽物は 「よく見ると不自然」で気づけました。 ところが今の技術は、 その違和感をどんどん減らしています。 つまり 「見た目だけで見抜く」という方法は、 頼りにしにくくなっている 。 だからこそ、「そもそも作れるものだ」と知り、 確認へ切り替える必要があります。 「AIは怪しいから触らない」が一番危ない 「AIって怪しいから、自分は関わらない」。 この判断をする方は少なくありません。 気持ちは分かりますが、 これだけでは十分な対策にならないと私は思っています。 なぜなら、 自分が使わなくても、 AIを使った詐欺のほうから近づいてくる からです。 有名人になりすました投資話、 家族の声を装った電話、 実在しない人物からの勧誘。 避けていても、向こうからやって来ます。 そのとき、何が作れるかを知らなければ、 疑うきっかけを持ちにくくなります。 実際、私のところにも 「AIって結局、詐欺に使われる 怪しいものでしょう」と言われることがあります。 悪用のニュースばかりが目立つので、 そう感じるのは自然です。 でも、AIも使い方次第です。 悪用する人がいる一方で、 日々の仕事を楽にするために 正...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 経営者が知っておくべきAIの「光」と「影」 について、実際の詐欺事例を交えてお話しします。 AIは業務を大きく変える力を持っています。一方で、悪用されれば会社を危険にさらす道具にもなる。経営者として、この両面を知っておく必要があります。 光｜AIは「判断する前の準備」を短縮する AIは、資料の下書き、議事録の整理、 メール作成、情報の要約など、 日々の業務に組み込めます。 一つひとつは小さな時間短縮でも、 何人もが毎週繰り返す業務であれば、 会社全体の時間の使い方は変わります。 経営者にとって特に大きいのは、 市場情報の整理、資料の要点抽出、 複数案の比較などの 「考える前の準備」を早められること です。 AIに経営判断を丸投げするのではなく、 人が判断しやすい状態を作ることが使いどころです。 最初は「低リスクで繰り返す業務」から 社内文書の構成案を作る 公開済み情報を要約する 会議メモを決定事項と宿題に分ける 営業メールのたたき台を作る 必ず人が確認してから使う工程を残し、 機密情報や個人情報は 利用するサービスの条件を確認してから扱います。 影｜会社は「社長の名前」だけで狙われる AIフェイクだけでなく、 経営者の名前や会社情報を悪用した なりすましは、すでに法人の現実的なリスクです。 警察庁が公表した2026年上半期の状況では、 経営者などをかたってメールからSNSへ誘導し、 送金させる「ニセ社長詐欺」が 127件 確認され、 被害額は 38.8億円 、 既遂1件当たりの被害額は 3,130.7万円 とされています。 この数字は、 すべてがAIの声や映像を使った事例という意味ではありません。 それでも、社長名や会社名を示し、 「至急の事業資金」「取引先への支払い」と言われるだけで、 高額被害につながることを示しています。 89％・71％は「実力テスト」ではない KnowBe4が2026年7月に公表した日本版調査では、 日本の従業員の 89％ が 「ディープフェイクは本物と区別できない水準に達している」、 71％ が「自分もだまされる可能性がある」と回答しています。 ただし、これは実際にディープフェイクを...

みなさん、こんにちは。 五反田明駿です。 本日は、 AIを仕事に使っている人ほど、AIのフェイク動画や詐欺に強い ——その理由についてお話しします。 一見、関係なさそうな2つの話です。でも、実はつながっています。AIを日常的に使っている人は、なぜだまされにくいのか。順にお話しします。 まず、使っていれば必ず安全とは限らない AIを使っているだけで、 すべてのフェイクを見抜けるわけではありません。 経験者でも、急いでいたり、 自分に都合の良い情報だと信じたりすることはあります。 強みになるのは、知識の量そのものより、 作れる範囲を知り、間違いを経験し、 確認する習慣を持っていること です。 この3つを分けて見ていきます。 理由1｜「作る側」を知ると、見方が変わる AIで文章や画像を作ったことがある人は、 自然な表現が短時間で作れることを 自分の操作で経験しています。 そのため、リアルな映像や、 本人らしい口調の文章を見ても、 「本物っぽい」と「本物である」を 分けて考えやすくなります。 仕事で試せる小さな体験 自分が書いた短い文章をAIに渡し、 「やわらかく」「専門家らしく」 「SNS向けに」と言い換えてみてください。 同じ内容でも印象を変えられると分かれば、 表現だけでは信用しない感覚が育ちます。 理由2｜AIの「間違え方」を経験できる AIを仕事で使っていると、 読みやすい文章の中に、 誤った数字や、存在しない出典が 混じる可能性があると分かります。 この経験があると、 「AIが分析したから正しい」 「自信たっぷりに書いてあるから事実」 とは考えにくくなります。 自然さと正確さは別物 だと実感できるからです。 出力の扱いを2種類に分ける アイデアやたたき台 ：比較的自由に使う 事実・数字・制度 ：公式情報で確認する すべてを同じ重さで確認するのではなく、 間違えたときの影響で分けると、 安全性と作業速度を両立しやすくなります。 理由3｜「確認してから使う」が習慣になる 仕事でAIを使うときは、 出力をそのまま公開せず、 人名、数字、日付、出典を 確認してから使います。 この流れを繰り返すと、 フェイク動画や怪しい勧誘を見たときも、 「本当かな」で止まら...